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Enregistrement W2165640657 · doi:10.3847/0004-637x/818/2/178

SPECTRUM AND ANISOTROPY OF TURBULENCE FROM MULTI-FREQUENCY MEASUREMENT OF SYNCHROTRON POLARIZATION

2016· article· en· W2165640657 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFaraday effectSynchrotronPolarization (electrochemistry)AnisotropyTurbulenceMagnetic fieldLOFARSynchrotron radiation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We consider turbulent synchrotron-emitting media that also exhibit Faraday rotation and provide a statistical description of synchrotron polarization fluctuations. In particular, we consider these fluctuations as a function of the spatial separation of the direction of the measurements and as a function of wavelength for the same line of sight. On the basis of our general analytical approach, we introduce several measures that can be used to obtain the spectral slopes and correlation scales of both the underlying magnetic turbulence responsible for emission and the spectrum of the Faraday rotation fluctuations. We show the synergetic nature of these measures and discuss how the study can be performed using sparsely sampled interferometric data. We also discuss how additional characteristics of turbulence can be obtained, including the turbulence anisotropy and the three-dimensional direction of the mean magnetic field. In addition, we consider the cases when the synchrotron emission and Faraday rotation regions are spatially separated. Appealing to our earlier study, we explain that our new results are applicable to a wide range of spectral indexes of relativistic electrons responsible for synchrotron emission. We expect wide application of our techniques, both with existing synchrotron data sets and with big forthcoming data sets from LOFAR and SKA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,718
Score d'incertitude au seuil0,337

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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