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Enregistrement W2165645269 · doi:10.1093/glycob/cwm048

Metabolic homeostasis and tissue renewal are dependent on β1,6GlcNAc-branched N-glycans

2007· article· en· W2165645269 sur OpenAlexaff
Pam Cheung, Judy Pawling, Emily A. Partridge, Balram Sukhu, Marc D. Grynpas, James W. Dennis

Notice bibliographique

RevueGlycobiology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueGalectins and Cancer Biology
Établissements canadiensUniversity of TorontoLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnabolismCell biologyInternal medicineEndocrinologyBiologyCell growthChemistryBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Golgi beta1,6-N-acetylglucosaminyltransferase V (Mgat5) produces beta1,6GlcNAc-branched N-glycans on glycoproteins, which increases their affinity for galectins and opposes loss from the cell surface to constitutive endocytosis. Oncogenic transformation increases Mgat5 expression, increases beta1,6GlcNAc-branched N-glycans on epidermal growth factor and transforming growth factor-beta receptors, and enhances sensitivities to ligands, cell motility, and tumor metastasis. Here, we demonstrate that Mgat5(-/-) mouse embryonic fibroblasts (MEFs) display reduced sensitivity to anabolic cytokines and reduced glucose uptake and proliferation. Mgat5(-/-) mice are also hypoglycemic, resistant to weight gain on a calorie-enriched diet, hypersensitive to fasting, and display increased oxidative respiration and reduced fecundity. Serum-dependent activation of the extracellular response kinase (growth) and Smad2/3 (arrest) pathways in Mgat5(-/-) MEFs and bone marrow cells reveals an imbalance favoring arrest. Mgat5(-/-) mice have fewer muscle satellite cells, less osteogenic activity in bone marrow, and accelerated loss of muscle and bone mass with aging. Our results suggest that beta1,6GlcNAc-branched N-glycans promote sensitivity to anabolic cytokines, and increase fat stores, tissue renewal, and longevity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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