The problem of axonal injury in the brains of veterans with histories of blast exposure
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Blast injury to brain, a hundred-year old problem with poorly characterized neuropathology, has resurfaced as health concern in recent deployments in Iraq and Afghanistan. To characterize the neuropathology of blast injury, we examined the brains of veterans for the presence of amyloid precursor protein (APP)-positive axonal swellings typical of diffuse axonal injury (DAI) and compared them to healthy controls as well as controls with opiate overdose, anoxic-ischemic encephalopathy, and non-blast TBI (falls and motor vehicle crashes). RESULTS: In cases with blast history, we found APP (+) axonal abnormalities in several brain sites, especially the medial dorsal frontal white matter. In white matter, these abnormalities were featured primarily by clusters of axonal spheroids or varicosities in a honeycomb pattern with perivascular distribution. Axonal abnormalities colocalized with IBA1 (+) reactive microglia and had an appearance that was distinct from classical DAI encountered in TBI due to motor vehicle crashes. Opiate overdose cases also showed APP (+) axonal abnormalities, but the intensity of these lesions was lower compared to cases with blast histories and there was no clear association of such lesions with microglial activation. CONCLUSIONS: Our findings demonstrate that many cases with history of blast exposure are featured by APP (+) axonopathy that may be related to blast exposure, but an important role for opiate overdose, antemortem anoxia, and concurrent blunt TBI events in war theater or elsewhere cannot be discounted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».