Melanocyte-specific immune response in a patient with multiple regressing nevi and a history of melanoma.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIM: Regressing nevi are considered an example of an efficient early antitumoral response preventing the development of neoplasia. The underlying mechanism has not been elucidated, although an immune-based destruction of melanocytes is supposed. The aim of this study was to provide evidence of an effective immunosurveillance of pigment lesions in a patient at high risk of melanoma. CASE REPORT: A patient with the dysplastic nevus syndrome and a history of melanoma was included in this study. Since 2003, a marked regression of almost all nevi was observed. Immunohistochemistry was performed and the antigen specificity of T-cells was analyzed on T-cells isolated from a regressing nevus by flow cytometry using HLA-A2-peptide tetramers containing Mart-1(26-35), gp100(280-288), gp100(209-217) and tyrosinase(369-377). Immunohistochemistry of the regressing nevi showed a strong infiltrate of CD4 + and CD8 + T-cells. Flow cytometric analyses demonstrated the presence of a CD8 + T-cell response against gp100(280-288) and Mart-1(26-35) both in peripheral blood and in a regressing nevus. CONCLUSION: These findings indicate that an immune reaction against melanocyte differentiation antigens can target specifically nevi without signs of vitiligo and suggests that boosting the anti-melanocyte immune response in patients at high risk for melanoma may prevent tumor development at an early stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».