COMPARISON OF ANTIMICROBIAL SENSITIVITY TO OLDER AND NEWER QUINOLONES VERSUS PIPERACILLIN-TAZOBACTAM, CEFEPIME AND MEROPENEM IN FEBRILE PATIENTS WITH CANCER IN TWO REFERRAL PEDIATRIC CENTERS IN TEHRAN, IRAN
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Infection in pediatric cancer patients has become a concerning problem due to increasing antimicrobial resistance. The goal of this study was to determine the antimicrobial resistance patterns of blood isolates from pediatric oncology patients in Iran to determine if there was significant resistance to quinolones. METHODS: Children with cancer who were admitted with or developed fever during admission to Aliasghar Children's Hospital or Mahak Hospitals July 2009 through June 2011 were eligible for enrollment. Two blood cultures were obtained. Antimicrobial sensitivity test was performed for ciprofloxacin, moxifloxacin, gatifloxacin, meropenem, cefepime, and piperacillin-tazobactam on isolates from children who were bacteremic. RESULTS: Blood cultures were positive for 38 episodes in 169 enrolled children but 9 episodes were excluded as blood cultures were thought to be contaminated, yielding a bacteremia rate of 29/160 (18%). The mean age of children and the stage of malignancy did not differ between those with and without bacteremia. Meropenem was the most likely antibiotic to cover isolates (97%) with cefepime having the lowest coverage rate (21%). Quinolone coverage ranged from 63% to 76%. CONCLUSION: Quinolones may not be suitable for use as empiric therapy in febrile pediatric oncology patients in Iran.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».