Phylogenetic and structural response of heterotrophic bacteria to dissolved organic matter of different chemical composition in a continuous culture study
Notice bibliographique
Résumé
Dissolved organic matter (DOM) and heterotrophic bacteria are highly diverse components of the ocean system, and their interactions are key in regulating the biogeochemical cycles of major elements. How chemical and phylogenetic diversity are linked remains largely unexplored to date. To investigate interactions between bacterial diversity and DOM, we followed the response of natural bacterial communities to two sources of phytoplankton-derived DOM over six bacterial generation times in continuous cultures. Analyses of total hydrolysable neutral sugars and amino acids, and ultrahigh resolution mass spectrometry revealed large differences in the chemical composition of the two DOM sources. According to 454 pyrosequences of 16S ribosomal ribonucleic acid genes, diatom-derived DOM sustained higher levels of bacterial richness, evenness and phylogenetic diversity than cyanobacteria-derived DOM. These distinct community structures were, however, not associated with specific taxa. Grazing pressure affected bacterial community composition without changing the overall pattern of bacterial diversity levels set by DOM. Our results demonstrate that resource composition can shape several facets of bacterial diversity without influencing the phylogenetic composition of bacterial communities, suggesting functional redundancy at different taxonomic levels for the degradation of phytoplankton-derived DOM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».