Robust Perfusion Deficits in Cognitively Impaired Patients with Secondary-Progressive Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Cognitive impairment is a common, disabling symptom of MS. We investigated the impact of cerebral perfusion and brain and lesion volumetry on cognitive performance in 45 patients with SPMS by using MR imaging. MATERIALS AND METHODS: Cognition was assessed by using a standard battery, the Minimal Assessment of Cognitive Function in Multiple Sclerosis. qCBF and qCBV maps were analyzed by using SPM and PLS. SPM was also used to conduct the GM, WM, and WML volumetric analyses. RESULTS: Both SPM and PLS demonstrated significantly reduced qCBV in the superior medial frontal cortex of impaired patients. PLS also revealed significantly lower qCBV in the bilateral thalami and caudate nuclei of impaired patients and identified a pattern of significantly attenuated qCBF similar to that of qCBV. Performance on the Symbol Digit Modalities Test, which assesses information-processing speed, correlated most strongly overall with cerebral perfusion. Focal (ie, voxelwise) analyses of GM, WM, and WML volume revealed no significant differences between patients with and without cognitive impairment, though global GM volume was significantly decreased and global WML volume was significantly increased in impaired patients. CONCLUSIONS: These results suggest that cognitively impaired patients with SPMS exhibit robust perfusion deficits in cortical and subcortical GM and impaired processing speed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».