Molecular Characterization of <i>Campylobacter jejuni</i> from Patients with Guillain-Barre and Miller Fisher Syndromes
Notice bibliographique
Résumé
Campylobacter jejuni has been identified as the predominant cause of antecedent infection in Guillain-Barré syndrome (GBS) and Miller Fisher syndrome (MFS). The risk of developing GBS or MFS may be higher after infection with specific C. jejuni types. To investigate the putative clonality, 18 GBS- or MFS-related C. jejuni strains from The Netherlands and Belgium and 17 control strains were analyzed by serotyping (Penner and Lior), restriction fragment length polymorphism analysis of PCR products of the flaA gene, amplified fragment length polymorphism analysis, pulsed-field gel electrophoresis, and randomly amplified polymorphic DNA analysis. Serotyping revealed 10 different O serotypes and 7 different Lior serotypes, thereby indicating a lack of serotype clustering. Two new O serotypes, O:35 and O:13/65, not previously associated with GBS or MFS were found. Serotype O:19 was encountered in 2 of 18 strains, and none was of serotype O:41. The results of all genotypic methods also demonstrated substantial heterogeneity. No clustering of GBS- or MFS-related strains occurred and no molecular marker capable of separating pathogenic GBS or MFS from non-GBS- or non-MFS-related enteritis strains could be identified in this study. Sialic-acid-containing lipopolysaccharides (LPS) are thought to be involved in the triggering of GBS or MFS through molecular mimicry with gangliosides in human peripheral nerves. Therefore, further characterization of GBS- or MFS-related C. jejuni should target the genes involved in the synthesis of LPS and the incorporation of sialic acid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».