Heparin-Binding Protein: A Diagnostic Biomarker of Urinary Tract Infection in Adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Urinary tract infections (UTIs) are associated with significant morbidity and high frequency of antibiotic prescription. Diagnosing UTI is often difficult, particularly in the critically ill patient and in patients with unspecific and mild symptoms. The standard rapid tests have limited value, and there is a need for more reliable diagnostic tools. Heparin-binding protein (HBP) is released from neutrophils and has previously been studied as a diagnostic and predictive biomarker in different bacterial infections. METHODS: This prospective survey enrolled adult patients at 2 primary care units and 2 hospital emergency departments, to investigate in urine HBP as a biomarker of UTI. In addition, urine levels of interleukin-6, white blood cells, and nitrite were analyzed and compared with HBP. Based on symptoms of UTI and microbiological findings, patients were classified into different groups, UTI (cystitis and pyelonephritis) and no UTI. RESULTS: Three hundred ninety patients were evaluated. The prevalence of UTI in the study group was 45.4%. The sensitivity and specificity for HBP in urine as a marker for UTI were 89.2% and 89.8%, respectively. The positive and negative predictive values were 90.2% and 88.8%, respectively. Heparin-binding protein was the best diagnostic marker for UTI, with an area-under-curve value of 0.94 (95% confidence interval, 0.93-0.96). Heparin-binding protein was significantly better in distinguishing cystitis from pyelonephritis, compared with the other markers. CONCLUSIONS: An elevated level of HBP in the urine is associated with UTI and may be a useful diagnostic marker in adult patients with a suspected UTI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».