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Enregistrement W2165663340

Exploring cyberbullying in Saskatchewan

2008· article· en· W2165663340 sur OpenAlexaboutno aff
Krista Rae Cochrane

Notice bibliographique

RevueUniversity Library - University of Saskatchewan (University of Saskatchewan) · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBullying, Victimization, and Aggression
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAggressionPsychologySocial psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cyberbullying is a problem that has emerged as a byproduct of modern day technologies.This novel form of peer aggression occurs when one or more individuals use a technological medium for the purposes of threatening or harming others (Belsey, 2004).Given that cyberbullying is a relatively new problem in Canada, research remains in its preliminary stages.Previous studies conducted in large urban centers in Alberta and Quebec have suggested that cyberbullying frequently occurs among middle years students (Beran & Li, 2005;Li, 2006Li, , 2007;;Shariff, 2008).However, the characteristics of cyberbullying among rural students and students from other Canadian provinces are yet to be determined.For these reasons, the purpose of this study was to explore cyberbullying amongst students from rural and urban schools in Saskatchewan.More specifically, this study investigated the following questions:1. To what extent did youth experience cyberbullying? 2. What were the characteristics of cyberbullying? 3. How did students respond to cyberbullying? 4. To what extent did parents and teachers become involved with cyberbullying incidents?Furthermore, how did students think these adults should have responded?To answer these questions, 396 students from a large public school division in central Saskatchewan completed an anonymous paper pencil questionnaire.Among the grades 7 to 9 students sampled, 34.6% admitted they cyber-bullied others and 49.5% said they were victims of cyberbullying.Further, the majority (69.4%) of the students reported that they knew someone who had been cyber-bullied.No significant differences were found between urban and rural students' experiences with cyberbullying.However, significant gender differences were found iii as well as significant correlations between cyberbullying involvement and student grade level, frequency of computer use, school size, and school type.Unfortunately, the majority of cyber-bully victims and bystanders chose not to report the incident to adults.They reported a variety of negative outcomes, especially anger and sadness.Students offered many suggestions for the prevention and intervention of cyberbullying.In particular, students thought teachers should educate their class about cyberbullying and parents should talk to their children about the issue.thesis research.Heartfelt thanks go to the various principals and teachers who opened their classroom doors to me.Without their cooperation this study would not have been possible.Nearly 400 students provided their input on cyberbullying.I appreciate their generosity in the sharing of their time and expert knowledge. My sincerest gratitude goes to my thesis supervisor, Dr. Laurie Hellsten

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,211

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,009
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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