Managerial Leadership for Nurses' Use of Research Evidence: An Integrative Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Integration of research evidence into clinical nursing practice is essential for the delivery of high-quality nursing care. Leadership behaviours of nurse managers and administrators have been identified as important to support research use and evidence-based practice. Yet minimal evidence exists indicating what constitutes effective nursing leadership for this purpose, or what kinds of interventions help leaders to successfully influence research-based care. AIMS: (1) To describe leadership activities of nurse managers that influence nurses' use of research evidence; and (2) to identify interventions aimed at supporting nurse managers to influence research use in clinical nursing practice. METHODS: A search of electronic databases was conducted for studies on behaviours or activities of nurse managers/administrators and the use of research evidence by nurses. Sifting, screening, and quality assessments were done by two reviewers. Results were synthesized by study type (quantitative and qualitative) and reported. RESULTS: Twelve studies met inclusion criteria (eight quantitative, four qualitative). Three activities were found in quantitative studies that influenced nurses' use of research: managerial support, policy revisions, and auditing. Qualitative studies showed organizational issues as barriers to managers' abilities to affect research use, while role modeling and valuing research facilitated research use. Four studies, one of which was experimental, included an intervention to support managers, but all had insufficient information about leadership development. CONCLUSIONS: To date, important descriptive work highlights the strategic role managers have in research transfer. Both facilitative and regulatory activities appear to be necessary for managers to influence research use. These findings have important implications for evolving theoretical models describing factors that affect the process of research utilization. It is time to move the science forward and test a hypothesis linking leadership to outcomes. Qualitative methods are essential for understanding the process of leadership for research transfer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,085 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,029 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».