Physical activity and cancer prevention: from observational to intervention research.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this review is to articulate how progress in epidemiological research on physical activity and cancer prevention can be made. This report briefly reviews the accumulated evidence for an etiological role of physical activity in the prevention of cancer of the colon, breast, prostate, testes, lung, endometrium, and ovary and summarizes the evidence for a causal association for each of these sites. The evidence for a causal association between physical activity and colon and breast cancers is found to be "convincing," for prostate cancer to be "probable," for lung and endometrial cancers to be "possible," and for testicular and ovarian cancers to be currently "insufficient" to make any definitive conclusions. The emerging literature on physical activity and cancer prevention intervention studies is presented, and an overview of the literature on physical activity intervention is also provided. Given the level of evidence that is currently available for the associations between physical activity and cancer, it is argued that for additional progress to be made in this field, there need to be intervention studies on physical activity and cancers of the colon and breast. For the remaining cancer sites, better designed observational epidemiological studies are needed that address the identified methodological limitations found in previous studies. These limitations include crude and incomplete physical activity assessment, lack of adequate control for confounding and effect modification, as well as a lack of consideration of the underlying biological mechanisms that are operative. This review concludes with detailed recommendations for future research in this field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,091 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».