Influencing Curriculum Development and Knowledge of Climate Change Issues in Universities: The Case of University Of Nigeria Nsukka
Notice bibliographique
Résumé
The current institutional structures and academic programmes in most universities preclude effective education and capacity building on issues of climate change. Besides, the pedagogies and curricula are centrally defined by university governance structures which are very hierarchical and rigid, and in most cases, discourage the culture of shared thinking and collaboration required for addressing complex system-related challenges such as climate change. The study aimed at influencing curriculum development and knowledge of climate change issues at the University of Nigeria, Nsukka (UNN) and its environs. To realize this, a multi stakeholder dialogue was conducted to sensitize the stakeholders on the need to include issues of climate change in their respective Faculty curricula. Over 320 participants drawn from the academia, policymakers, private sectors and the civil society organizations participated in the process that culminated in a one-day workshop at UNN in 2009. An outcome mapping approach was used to identify the most important reasons for climate-proofing the courses in the relevant Faculties of the University through curriculum review. Results show that there is need to provide a clearer understanding of climate change issues; build capacity at individual and institutional levels for climate change adaptation; provide opportunity to attract donor funds for teaching, learning, research and community service; provide conducive environment for transdisciplinarity and shared thinking on climate change issues; and transform the future leaders of tomorrow (youths) by promoting the culture of innovation for climate change adaptation. Recommendations ranged from revising existing course contents to emphasize issues of climate change (short-term approach), introduction of entirely new course modules on climate change (medium-term approach) to introduction of new degree programmes (long term approach) in the relevant Faculties of the University. Finally, a communiqué calling for urgent inclusion of climate change issues in the curriculum of the UNN was adopted by the University Administration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».