Effect of electroconvulsive therapy on brain 5-HT<sub>2</sub>receptors in major depression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Brain serotonin(2) (5-hydroxytryptamine(2); 5-HT(2)) receptors were considered potential targets for therapeutic efficacy of electroconvulsive therapy (ECT), but pre-clinical studies showed that electroconvulsive shock up-regulates 5-HT(2) receptors in contrast to antidepressant medications, which down-regulate brain 5-HT(2) receptors. Positron emission tomography (PET) studies in individuals with depression confirmed that antidepressant medications reduce brain 5-HT(2) receptors, but the effects of ECT on these receptors in individuals with depression are unknown. AIMS: To determine if a course of ECT alters brain 5-HT(2) receptors in individuals with depression and whether such changes correlate with improvement in symptoms. METHOD: Fifteen people with major depression, refractory to antidepressant therapy and referred for a course of ECT, had an [18F]setoperone scan during baseline drug-free washout period and another after a course of ECT. We assessed changes in brain 5-HT(2) receptors with ECT and their relationship to therapeutic outcome. RESULTS: Widespread reduction in brain 5-HT(2) receptors was observed in all cortical areas with changes slightly more prominent in the right hemisphere. There was a trend for correlation between reduction in brain 5-HT(2) receptors in right parahippocampal gyrus, right lingual gyrus and right medial frontal gyrus, and improvement in depressive symptoms. CONCLUSIONS: Unlike in rodents, and similar to antidepressants, ECT reduces brain 5-HT(2) receptors in individuals with depression. The ability of ECT to further down-regulate brain 5-HT(2) receptors in antidepressant non-responsive individuals may explain its efficacy in those people with antidepressant refractory depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».