Exercise modulation of the host-tumor interaction in an orthotopic model of murine prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to investigate the effects of exercise on cancer progression, metastasis, and underlying mechanisms in an orthotopic model of murine prostate cancer. C57BL/6 male mice (6-8 wk of age) were orthotopically injected with transgenic adenocarcinoma of mouse prostate C-1 cells (5 × 10(5)) and randomly assigned to exercise (n = 28) or a non-intervention control (n = 31) groups. The exercise group was given voluntary access to a wheel 24 h/day for the duration of the study. Four mice per group were serially killed on days 14, 31, and 36; the remaining 38 mice (exercise, n = 18; control, n = 20) were killed on day 53. Before death, MRI was performed to assess tumor blood perfusion. Primary tumor growth rate was comparable between groups, but expression of prometastatic genes was significantly modulated in exercising animals with a shift toward reduced metastasis. Exercise was associated with increased activity of protein kinases within the MEK/MAPK and PI3K/mTOR signaling cascades with subsequent increased intratumoral protein levels of HIF-1α and VEGF. This was associated with improved tumor vascularization. Multiplex ELISAs revealed distinct reductions in plasma concentrations of several angiogenic cytokines in the exercise group, which was associated with increased expression of angiogenic and metabolic genes in the skeletal muscle. Exercise-induced stabilization of HIF-1α and subsequent upregulation of VEGF was associated with "productive" tumor vascularization with a shift toward suppressed metastasis in an orthotopic model of prostate cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».