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Enregistrement W2165683781 · doi:10.1002/cjce.5450790106

An experimental investigation of the cross‐flow of power law liquids past a bundle of cylinders and in a bed of stacked screens

2001· article· en· W2165683781 sur OpenAlexvenueno aff
Dhaneshwar Prasad, R.P. Chhabra

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerosol Filtration and Electrostatic Precipitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReynolds numberMechanicsBundlePressure dropCarboxymethyl cellulosePower lawFlow (mathematics)Materials scienceCapillary actionPower-law fluidThermodynamicsMathematicsPhysicsSodiumComposite materialTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The steady flow of power‐law polymer solutions normal to arrays of cylinders and in a bed of screens has been investigated experimentally. Extensive pressure drop measurements have been made for three different test cells (two tube bundles and one bed made of screens) of different voidages for a series of inelastic carboxymethyl cellulose and sodium alginate aqueous solutions. The resulting values of friction factor correlate well with a modified definition of the Reynolds number based on the capillary bundle representation of the bed. The new data extend considerably the range of voidage values from ∼0.6 to ∼0.87. Extensive comparisons have also been made between the present experimental data and our previous calculations based on the use of simple cell models. The close correspondence between the two demonstrates the utility of such idealized analyses. All in all, the present results embrace the following ranges of physical and kinematic conditions: Reynolds number: 0.01 to ∼1200; power‐law flow behaviour index: 0.38 to 1; and three values of voidage, namely, 0.74, 0.78 and 0.87.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,234

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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