Deep brain stimulation in the ventrolateral thalamus/subthalamic area in dystonia with head tremor
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pallidal deep brain stimulation (GPi-DBS) effectively ameliorates idiopathic dystonia, although approximately 15% of patients respond insufficiently. Although various thalamic and subthalamic targets have been suggested for dystonic tremor, no systematic studies have been published on thalamic DBS in dystonic tremor. We assessed the effect of thalamic/subthalamic area DBS (Th-DBS) on dystonic head tremor and dystonia in a single-blind design. METHODS: Dystonic head tremor and dystonia before and 3 months after surgery were quantified via blinded video-ratings using the Fahn-Tolosa-Marin-Tremor-Scale and the Burke-Fahn-Marsden-Dystonia-Rating-Scale in seven patients with idiopathic cervical or segmental dystonia, dystonic head tremor, and bilateral Th-DBS. Pain, side effects, adverse events, and stimulation parameters were assessed. RESULTS: Th-DBS improved dystonic tremor and dystonia (P < 0.05; 57.1% and 70.4%, respectively). Head tremor amplitude and pain were also improved (P < 0.05; 77.5% and 90.0%, respectively). Side effects included dysarthria, gait disturbance, slowness of movement, and weight gain. CONCLUSION: Dystonic head tremor and dystonia can be improved with Th-DBS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».