Association between LDL-C and Risk of Myocardial Infarction in CKD
Notice bibliographique
Résumé
LDL cholesterol (LDL-C) is an important marker of coronary risk in the general population, but its utility in people with CKD is unclear. We studied 836,060 adults from the Alberta Kidney Disease Network with at least one measurement of fasting LDL-C, estimated GFR (eGFR), and proteinuria between 2002 and 2009. All participants were free of stage 5 CKD at cohort entry. We followed participants from first eGFR measurement to March 31, 2009; we used validated algorithms applied to administrative data to ascertain primary outcome (hospitalization for myocardial infarction) and Cox regression to calculate adjusted hazard ratios (HRs) for myocardial infarction by LDL-C categories within eGFR strata. During median follow-up of 48 months, 7762 patients were hospitalized for myocardial infarction, with incidence highest among participants with the lowest eGFR. Compared with 2.6-3.39 mmol/L (referent), the risk associated with having LDL-C above 4.9 mmol/L seemed greatest for GFR≥90 ml/min per 1.73 m(2) and least for eGFR=15-59.9 ml/min per 1.73 m(2). Specifically, the adjusted HRs (95% confidence intervals) of myocardial infarction associated with LDL-C of ≥4.9 compared with 2.6-3.39 mmol/L in participants with eGFR=15-59.9, 60-89.9, and ≥90 ml/min per 1.73 m(2) were 2.06 (1.59, 2.67), 2.30 (2.00, 2.65), and 3.01 (2.46, 3.69). In conclusion, the association between higher LDL-C and risk of myocardial infarction is weaker for people with lower baseline eGFR, despite higher absolute risk of myocardial infarction. Increased LDL-C may be less useful as a marker of coronary risk among people with CKD than the general population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».