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Enregistrement W2165694462 · doi:10.2514/1.12462

Spanwise Characteristics of High-Aspect-Ratio Synthetic Jets

2006· article· en· W2165694462 sur OpenAlexaff
Sherif Abdou, Samir Ziada

Notice bibliographique

RevueAIAA Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasma and Flow Control in Aerodynamics
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAspect ratio (aeronautics)MechanicsMaterials scienceSynthetic jetAerospace engineeringPhysicsGeometryMathematicsComputer scienceEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The spanwise characteristics, that is, the two dimensionality of two high-aspect-ratio, planar synthetic jets are investigated experimentally to evaluate their use as actuators for active flow control applications. The two jets, with different slit lengths, are generated through narrow axial slits on a cylinder by acoustical excitation at the cylinder terminations. Measurements of the mean and fluctuating velocities, as well as the phase of velocity fluctuations with respect to the excitation signal, are performed to study the effect of excitation frequency and amplitude on the steady and unsteady spanwise characteristics of the generated synthetic jet. The jet issuing from the long slit is found to exhibit large variations in the spanwise direction, in both its mean velocity and phase. These variations are also dependent on the level and frequency of acoustic excitation. For the short slit, the spanwise variations are substantially smaller. The test results indicate that the short slit is a favorable actuator for active control applications involving the generation of a planar synthetic jet with small spanwise variations. The long slit, however, may be useful for active control applications that require the inducement of large phase variations along the slit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,165
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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