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Enregistrement W2165697928 · doi:10.7202/706205ar

Effects of water volume rates on spray deposition and control of tarnished plant bug [Hemiptera : Miridae] in strawberry crops

2005· article· en· W2165697928 sur OpenAlexvenueno aff
B. Panneton, A. Bélanger, C. Vincent, M. Piché, Mohamed Khelifi

Notice bibliographique

RevuePhytoprotection · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueHemiptera Insect Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMiridaeTarnished plant bugLygusBiologyHorticultureFragariaHemipteraVolume (thermodynamics)AgronomyPopulationBotanyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Field experiments were performed on the effect of three volumes of application on spray deposition and insecticidal efficacy against the tarnished plant bug ( Lygus lineolaris ) in two strawberry ( Fragaria ananassa ) cultivars, Kent and Chambly. The rate of application of malathion was kept constant at 4.5 kg a.i. ha -1 for volumes of application of 500 and 1500 L ha -1 . Plant coverage was measured using a fluorescent tracer applied at volumes of application of 500, 1000 and 1500 L ha -1 . The tracer was recovered from samples taken from different plant locations and on the ground. Tarnished plant bug populations were evaluated 24 hours before and after insecticidal treatment. When coverage data were normalized for a fixed active ingredient rate, an increase in the volume of application from 500 to 1500 L ha -1 frequently had no effect on the amount of tracer recovered at the various locations. On some occasions, an increase in volume of application resulted in a decrease in the amount of tracer recovered, i.e. leaves at the top and bottom of the canopy (Kent), sepals (Kent). Tarnished plant bug population control was commercially acceptable at 500 and 1500 L ha -1 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,304
Score d'incertitude au seuil0,175

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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