New methodology for specific inhalation challenges with occupational agents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inhalation challenges are used for diagnosing occupational asthma (OA). The initial methodology consisted of a "realistic" exposure without monitoring nor controlling exposure. Our aim was to design an equipment, called the GenaSIC, that allows the generation of various agents regardless of the formulation and to assess the feasibility of its use in patients investigated for OA. RESULTS: GenaSIC can generate lactose, flour, malt, isocyanates, formaldehyde and N-butyl acetate with precise and fairly stable concentrations. Using N-butyl-acetate as a control agent and real time measurement, we show that normal breathing has a negligible effect on the concentration. We exposed forty-four different subjects to a control agent and/or to a suspected occupational agent. Nineteen of the subjects were only exposed to N-butyl acetate as a control agent without experiencing any significant irritant effect (no significant changes in spirometry thereafter). Eight subjects who were exposed to both N-butyl acetate and formaldehyde did not show significant reactions. Seven subjects were exposed to dry particles (flour in six instances, malt in the other) and five showed immediate asthmatic reactions which changes in FEV1 from 20% to a maximum of 28%. Finally, ten subjects were exposed to isocyanates, four of whom showed a positive reaction, including one subject with immediate maximum changes in FEV1 of 22%. CONCLUSION: GenaSIC offers the possibility of reliable and safe exposures to dry particles, formaldehyde and isocyanates in the investigation of OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».