Vegetation dynamics during the late Pleistocene in the Barreirinhas region, Maranhão State, northeastern Brazil, based on carbon Isotopes in soil organic matter
Notice bibliographique
Résumé
The study place is in the Barreirinhas region, Maranhão State, northeastern Brazil. A vegetation transect of 78 km was studied among four vegetation types: Restinga (coastal vegetation), Cerrado (woody savanna), Cerrad"o (dense woody savanna), and Forest, as well as three forested sites around Lagoa do Caçó, located approximately 10 km of the transect. Soil profiles in this transect were sampled for δ 13 C analysis, as well as buried charcoal fragments were used for 14 C dating. The data interpretation indicated that approximately between 15,000 and ∽9000 14 C yr B.P., arboreal vegetation prevailed in the whole transect, probably due to the presence of a humid climate. Approximately between ∽9000 and 4000–3000 14 C yr B.P., there was the expansion of the savanna, probably related to the presence of drier climate. From ∽4000–3000 14 C yr B.P. to the present, the results indicated an increase in the arboreal density in the area, due to the return to a more humid and probably similar climate to the present. The presence of buried charcoal fragments in several soil depths suggested the occurrence of palaeofires during the Holocene. The vegetation dynamic inferred in this study for northeastern Brazil is in agreement with the results obtained in areas of Amazon region, based on pollen analysis of lake sediments and carbon isotope analysis of soil organic matter (SOM), implying than similar climatic conditions have affected these areas during the late Pleistocene until the present.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».