High-Dose Resveratrol Treatment for 2 Weeks Inhibits Intestinal and Hepatic Lipoprotein Production in Overweight/Obese Men
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Overproduction of hepatic apolipoprotein B (apoB)-100 containing very low-density lipoprotein particles and intestinal apoB-48 containing chylomicrons contributes to hypertriglyceridemia seen in conditions such as obesity and insulin resistance. Some, but not all, preclinical and clinical studies have demonstrated that the polyphenol resveratrol ameliorates insulin resistance and hypertriglyceridemia. Here, we assessed intestinal and hepatic lipoprotein turnover, in humans, after 2 weeks of treatment with resveratrol (1000 mg daily for week 1 followed by 2000 mg daily for week 2) or placebo. APPROACH AND RESULTS: Eight overweight or obese individuals with mild hypertriglyceridemia were studied on 2 occasions, 4 to 6 weeks apart, after treatment with resveratrol or placebo in a randomized, double-blinded, crossover study. Steady-state lipoprotein kinetics was assessed in a constant fed state with a primed, constant infusion of deuterated leucine. Resveratrol treatment did not significantly affect insulin sensitivity (homeostasis model of assessment of insulin resistance), fasting or fed plasma triglyceride concentration. Resveratrol reduced apoB-48 production rate by 22% (P=0.007) with no significant effect on fractional catabolic rate. Resveratrol reduced apoB-100 production rate by 27% (P=0.02) and fractional catabolic rate by 26% (P=0.04). CONCLUSIONS: These results indicate that 2 weeks of high-dose resveratrol reduces intestinal and hepatic lipoprotein particle production. Long-term studies are needed to evaluate the potential clinical benefits of resveratrol in patients with hypertriglyceridemia, who have increased concentrations of triglyceride-rich lipoprotein apoB-100 and apoB-48. CLINICAL TRIAL REGISTRATION URL: www.clinicaltrials.gov. Unique identifier: NCT01451918.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».