Acute dialysis risk in living kidney donors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Reduced kidney function confers a higher risk of acute kidney injury at the time of an inciting event, such as sepsis. Whether the same is true in those with reduced renal mass from living kidney donation is unknown. METHODS: We conducted a population-based matched cohort study of all living kidney donors in the province of Ontario, Canada who underwent donor nephrectomy from 1992 to 2009. We manually reviewed the medical records of these living kidney donors and linked this information to provincial health care databases. Non-donors were selected from the healthiest segment of the general population. RESULTS: There were 2027 donors and 20 270 matched non-donors. The median age was 43 years (interquartile range 34-50) and individuals were followed for a median of 6.6 years (maximum 17.7 years). The primary outcome was acute dialysis during any hospital stay. Reasons for hospitalization included infectious diseases, cardiovascular diseases and hematological malignancies. Only one donor received acute dialysis in follow-up (6.5 events per 100 000 person-years), a rate which was statistically no different than 14 non-donors (9.4 events per 100 000 person-years). CONCLUSIONS: These results are reassuring for the practice of living kidney donation. Longer follow-up of this and other donor cohorts will provide more precise estimates about this risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».