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Enregistrement W2165718303 · doi:10.1088/0957-4484/26/2/025303

High integrity interconnection of silver submicron/nanoparticles on silicon wafer by femtosecond laser irradiation

2014· article· en· W2165718303 sur OpenAlex
Hong Huang, Mugunthan Sivayoganathan, W. W. Duley, Y. Zhou

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNanotechnology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser Material Processing Techniques
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceWaferFluenceInterconnectionLaserFabricationSiliconNanomaterialsOptoelectronicsFemtosecondIrradiationLaser ablationWeldingNanotechnologyComposite materialOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Welding of nanomaterials is a promising technique for constructing nanodevices with robust mechanical properties. To date, fabrication of these devices is limited because of difficulties in restricting damage to the nanomaterials during the welding process. In this work, by utilizing very low fluence (∼900 μJ cm(-2)) femtosecond (fs) laser irradiation, we have produced a metallic interconnection between two adjacent silver (Ag) submicron/nanoparticles which were fixed on a silicon (Si) wafer after fs laser deposition. No additional filler material was used, and the connected particles remain almost damage free. Observation of the morphology before and after joining and finite difference time domain simulations indicate that the interconnection can be attributed to plasmonic excitation in the Ag submicron/nanoparticles. Concentration of energy between the particles leads to local ablation followed by re-deposition of the ablated material to form a bridging link that joins the two particles. This welding technique shows potential applications in the fabrication of nanodevices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,655

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle