Feasibility and efficacy of a 12-week supervised exercise intervention for colorectal cancer survivors
Notice bibliographique
Résumé
Exercise training improves health-related physical fitness and patient-reported outcomes in cancer survivors, but few interventions have targeted colorectal cancer (CRC) survivors. This investigation aimed to determine the feasibility and efficacy of a 12-week supervised exercise training program for CRC survivors. Feasibility was assessed by tracking participant recruitment, loss to follow-up, assessment completion rates, participant evaluation, and adherence to the intervention. Efficacy was determined by changes in health-related physical fitness. Over a 1-year period, 72 of 351 (21%) CRC survivors screened were eligible for the study and 29 of the 72 (40%) were enrolled. Two participants were lost to follow-up (7%) and the completion rate for all study assessments was ≥93%. Mean adherence to the exercise intervention was 91% (standard deviation = ±18%), with a median of 98%. Participants rated the intervention positively (all items ≥ 6.6/7) and burden of testing low (all tests ≤ 2.4/7). Compared with baseline, CRC survivors showed improvements in peak oxygen uptake (mean change (MC) = +0.24 L·min(-1), p < 0.001), upper (MC = +7.0 kg, p < 0.001) and lower (MC = +26.5 kg, p < 0.001) body strength, waist circumference (MC = -2.1 cm, p = 0.005), sum of skinfolds (MC = -7.9 mm, p = 0.006), and trunk forward flexion (MC = +2.5 cm, p = 0.019). Exercise training was found to be feasible and improved many aspects of health-related physical fitness in CRC survivors that may be associated with improved quality of life and survival in these individuals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».