Neighborhood Socioeconomic Status and Barriers to Peritoneal Dialysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: The objective of this study was to evaluate the association between neighborhood socioeconomic status and barriers to peritoneal dialysis eligibility and choice. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: This study was a mixed methods parallel design study using quantitative and qualitative data from a prospective clinical database of ESRD patients. The eligibility and choice cohorts were assembled from consecutive incident chronic dialysis patients entering one of five renal programs in the province of Ontario, Canada, between January 1, 2004 and December 31, 2010. Socioeconomic status was measured as median household income and percentage of residents with at least a high school education using Statistics Canada dissemination area-level data. Multivariable models described the relationship between socioeconomic status and likelihood of peritoneal dialysis eligibility and choice. Barriers to peritoneal dialysis eligibility and choice were classified into qualitative categories using the thematic constant comparative approach. RESULTS: The peritoneal dialysis eligibility and choice cohorts had 1314 and 857 patients, respectively; 65% of patients were deemed eligible for peritoneal dialysis, and 46% of eligible patients chose peritoneal dialysis. Socioeconomic status was not a significant predictor of peritoneal dialysis eligibility or choice in this study. Qualitative analyses identified 16 barriers to peritoneal dialysis choice. Patients in lower- versus higher-income Statistics Canada dissemination areas cited built environment or space barriers to peritoneal dialysis (4.6% versus 2.7%) and family or social support barriers (8.3% versus 3.5%) more frequently. CONCLUSIONS: Peritoneal dialysis eligibility and choice were not associated with socioeconomic status. However, socioeconomic status may influence specific barriers to peritoneal dialysis choice. Additional studies to determine the effect of targeting interventions to specific barriers to peritoneal dialysis choice in low socioeconomic status patients on peritoneal dialysis use are needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».