Comparing 2 Versions of the Chedoke Arm and Hand Activity Inventory With the Action Research Arm Test
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The Chedoke Arm and Hand Activity Inventory (CAHAI) is a new, validated upper-limb measure that uses a 7-point quantitative scale in order to assess functional recovery of the arm and hand after a stroke. The purposes of this study were: (1) to determine whether the longitudinal validity of scores on 2 versions of a new upper-limb measure, the CAHAI (CAHAI-9 and CAHAI-13), was greater than that of scores on the Action Research Arm Test (ARAT) and (2) to determine whether the cross-sectional and longitudinal validity of the CAHAI-13 scores was greater than that of the CAHAI-9 scores. SUBJECTS: One hundred five people with upper-limb dysfunction following a stroke were stratified into 2 impairment groups (mild to moderate and severe), which were expected to change by different amounts. METHODS: The CAHAI-13 and ARAT were administered twice (time between assessments varied from 2 to 6 weeks). Receiver operating characteristic curves, Pearson product moment coefficient of correlation, and regression analyses were used. RESULTS: Receiver operating characteristic curve areas (CAHAI-13=0.86, CAHAI-9=0.82, ARAT=0.72) were significantly greater for the CAHAI versions. Scores on both CAHAI versions had identical levels of cross-sectional validity. DISCUSSION AND CONCLUSION: Both CAHAI versions demonstrated more sensitivity to change than the ARAT. It remains unclear whether the CAHAI-9 provides precise estimates of CAHAI-13 scores at the individual level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».