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Enregistrement W2165739140 · doi:10.1186/1754-6834-6-112

The synergistic action of accessory enzymes enhances the hydrolytic potential of a “cellulase mixture” but is highly substrate specific

2013· article· en· W2165739140 sur OpenAlexafffund
Jinguang Hu, Valdeir Arantes, Amadeus Pribowo, Jack Saddler

Notice bibliographique

RevueBiotechnology for Biofuels · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiofuel production and bioconversion
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNatural Resources CanadaChina Scholarship CouncilMinistry of Education of the People's Republic of ChinaGenome British Columbia
Mots-clésCellulaseXylanaseHydrolysisChemistryCelluloseBiochemistrySubstrate (aquarium)Enzymatic hydrolysisFood scienceEnzymeBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Currently, the amount of protein/enzyme required to achieve effective cellulose hydrolysis is still too high. One way to reduce the amount of protein/enzyme required is to formulate a more efficient enzyme cocktail by adding so-called accessory enzymes such as xylanase, lytic polysaccharide monooxygenase (AA9, formerly known as GH61), etc., to the cellulase mixture. Previous work has shown the strong synergism that can occur between cellulase and xylanase mixtures during the hydrolysis of steam pretreated corn stover, requiring lower protein loading to achieve effective hydrolysis. However, relatively high loadings of xylanases were required. When family 10 and 11 endo-xylanases and family 5 xyloglucanase were supplemented to a commercial cellulase mixture varying degrees of improved hydrolysis over a range of pretreated, lignocellulosic substrates were observed. RESULTS: The potential synergistic interactions between cellulase monocomponents and hemicellulases from family 10 and 11 endo-xylanases (GH10 EX and GH11 EX) and family 5 xyloglucanase (GH5 XG), during hydrolysis of various steam pretreated lignocellulosic substrates, were assessed. It was apparent that the hydrolytic activity of cellulase monocomponents was enhanced by the addition of accessory enzymes although the "boosting" effect was highly substrate specific. The GH10 EX and GH5 XG both exhibited broad substrate specificity and showed strong synergistic interaction with the cellulases when added individually. The GH10 EX was more effective on steam pretreated agriculture residues and hardwood substrates whereas GH5 XG addition was more effective on softwood substrates. The synergistic interaction between GH10 EX and GH5 XG when added together further enhanced the hydrolytic activity of the cellulase enzymes over a range of pretreated lignocellulosic substrates. GH10 EX addition could also stimulate further cellulose hydrolysis when added to the hydrolysis reactions when the rate of hydrolysis had levelled off. CONCLUSIONS: Endo-xylanases and xyloglucanases interacted synergistically with cellulases to improve the hydrolysis of a range of pretreated lignocellulosic substrates. However, the extent of improved hydrolysis was highly substrate dependent. It appears that those accessory enzymes, such as GH10 EX and GH5 XG, with broader substrate specificities promoted the greatest improvements in the hydrolytic performance of the cellulase mixture on all of the pretreated biomass substrates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations223
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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