Micro-RNA response to imatinib mesylate in patients with chronic myeloid leukemia
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Micro-RNAs (miRNAs) control gene expression by destabilizing targeted transcripts and inhibiting their translation. Aberrant expression of miRNAs has been described in many human cancers, including chronic myeloid leukemia. Current first-line therapy for newly diagnosed chronic myeloid leukemia is imatinib mesylate, which typically produces a rapid hematologic response. However the effect of imatinib on miRNA expression in vivo has not been thoroughly examined. DESIGN AND METHODS: Using a TaqMan Low-Density Array system, we analyzed miRNA expression in blood samples from newly diagnosed chronic myeloid leukemia patients before and within the first two weeks of imatinib therapy. Quantitative real-time PCR was used to validate imatinib-modulated miRNAs in sequential primary chronic myeloid leukemia samples (n=11, plus 12 additional validation patients). Bioinformatic target gene prediction analysis was performed based on changes in miRNA expression. RESULTS: We observed increased expression of miR-150 and miR-146a, and reduced expression of miR-142-3p and miR-199b-5p (3-fold median change) after two weeks of imatinib therapy. A significant correlation (P<0.05) between the Sokal score and pre-treatment miR-142-3p levels was noted. Expression changes in the same miRNAs were consistently found in an additional cohort of chronic myeloid leukemia patients, as compared to healthy subjects. Peripheral blood cells from chronic phase and blast crisis patients displayed a 30-fold lower expression of miR-150 compared to normal samples, which is of particular interest since c-Myb, a known target of miR-150, was recently shown to be necessary for Bcr-Abl-mediated transformation. CONCLUSIONS: We found that imatinib treatment of chronic myeloid leukemia patients rapidly normalizes the characteristic miRNA expression profile, suggesting that miRNAs may serve as a novel clinically useful biomarker in this disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle