Teebi hypertelorism syndrome: Report of a family with previously unrecognized findings
Notice bibliographique
Résumé
We present a family consisting of a mother, a daughter, and a son with Teebi hypertelorism syndrome, including some previously unrecognized manifestations. The clinical findings include a prominent forehead, arched eyebrows, pronounced hypertelorism, long philtrum, mild interdigital webbing, fifth-finger clinodactyly, umbilical anomalies, and hypotonia. The mother and daughter also had ptosis requiring surgical correction. The daughter has bilateral iridochorioretinal colobomas with high hyperopia and a small umbilical hernia. The son has less striking facial features but was born with a small omphalocele, large ASD secundum, PDA, bilateral cryptorchidism right hydronephrosis, and a cystic left kidney. The mother had an umbilical hernia requiring surgical correction as a child and a history of heart murmur. Both children have normal hearing and mild developmental delay. Their high-resolution karyotypes were normal and the FISH for 22q11 microdeletion was negative in the daughter. We conclude that cardiac defects in Teebi hypertelorism syndrome are not rare findings and that eye colobomas and renal anomalies were previously unrecognized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».