A Comparison of the Risks of In-Breast Recurrence after a Diagnosis of Dcis or Early Invasive Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is controversial whether ductal carcinoma in situ (dcis) is a preinvasive marker of breast cancer or if it is part of a spectrum of small cancers with malignant potential. Comparing clinical outcomes in women with invasive and noninvasive breast lesions might help to resolve the issue. METHODS: From a database of 2641 patients with breast cancer, we selected women who had been treated with breast-conserving surgery for a cancer that was 2.0 cm or less in size, node-negative, and nonpalpable. No subject received chemotherapy. Cancers were categorized as noninvasive (stage 0, n = 172) or invasive (stage 1, n = 401) based on a review of the pathology records. We compared the actuarial risks of in-breast recurrence after invasive and noninvasive breast lesions before and after adjusting for tamoxifen and radiotherapy. RESULTS: The 18-year cumulative risk of in-breast recurrence was 35.2% for patients with dcis and 12.8% for patients with small invasive cancers (hazard ratio: 2.4; 95% confidence interval: 1.5 to 3.8; p < 0.0003). After adjustment for radiotherapy and tamoxifen treatment, the difference was small and nonsignificant (hazard ratio: 1.4; 95% confidence interval: 0.9 to 2.4; p = 0.22). CONCLUSIONS: For women with small, nonpalpable, node-negative breast cancers, the likelihood of experiencing an in-breast recurrence was associated with radiotherapy and with tamoxifen, but not with the presence of cancer cells invading beyond the basement membrane.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».