The CHA2DS2-VASc score identifies those patients with atrial fibrillation and a CHADS2 score of 1 who are unlikely to benefit from oral anticoagulant therapy
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The CHA(2)DS(2)-VASc score is a modification of the CHADS(2) score that aims to improve stroke risk prediction in patients with atrial fibrillation (AF) by adding three risk factors: age 65-74, female sex, and history of vascular disease. Whereas previous evaluations of the CHA(2)DS(2)-VASc score included all AF patients, the aim of this analysis was to evaluate its discriminative ability only in those patients for whom recommendations on antithrombotic treatment are uncertain (i.e. CHADS(2) score of 1). METHODS AND RESULTS: We selected all patients with a CHADS(2) score of 1 from the AVERROES and ACTIVE trials who were treated with acetylsalicylic acid with or without clopidogrel and calculated the incidences of ischaemic or unspecified stroke or systemic embolus (SSE) according to their CHA(2)DS(2)-VASc score. Of 4670 patients with a baseline CHADS(2) score of 1, 26% had a CHA(2)DS(2)-VASc score of 1 and 74% had a score of ≥ 2. After 11 414 patient-years of follow-up, the annual incidence of SSE was 0.9% (95% CI: 0.6-1.3) and 2.1% (95% CI: 1.8-2.5) for patients with a CHA(2)DS(2)-VASc score of 1 and ≥ 2, respectively. The c-statistic of the CHA(2)DS(2)-VASc score was 0.587 (95% CI: 0.550-0.624). Age 65 to <75 years was the strongest of the three new risk factors in the CHA(2)DS(2)-VASc score. CONCLUSION: The CHA(2)DS(2)-VASc score reclassifies 26% of patients with a CHADS(2) score of 1 to a low annual risk of SSE of 1%. This risk seems low enough to consider withholding anticoagulant treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».