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Enregistrement W2165758553 · doi:10.1139/h10-105

Resistance exercise training does not affect postexercise hypotension and wave reflection in women with fibromyalgia

2011· article· en· W2165758553 sur OpenAlexvenueno aff
J. Derek Kingsley, Victor McMillan, Arturo Figueroa

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBlood pressureInternal medicineCardiologyHemodynamicsHeart ratePulse pressureDiastoleFibromyalgiaVascular resistanceResistance training

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to assess the effects of resistance exercise training (RET) on aortic wave reflection and hemodynamics during recovery from acute resistance exercise in women with fibromyalgia (FM) and healthy women (HW). Nine women with FM (aged 42 ± 5 years; mean ± SD) and 14 HW (aged 45 ± 5 years) completed testing at baseline and after 12 weeks of whole-body RET that consisted of 3 sets of 5 exercises. Heart rate (HR), digital blood pressure (BP, plethysmography), aortic BP, and wave reflection (radial tonometry) were assessed before and 20 min after acute leg resistance exercise. Aortic and digital diastolic blood pressure (DBP) were significantly decreased (p < 0.05) and aortic and digital pulse pressures (PP) were significantly increased (p < 0.05) after acute exercise before RET. Acute resistance exercise had no effect on HR, wave reflection (augmentation index and reflection time), digital, or aortic systolic BP. RET improved muscle strength without affecting acute DBP and PP responses. Acute resistance exercise produces postexercise diastolic hypotension without affecting systolic blood pressure, HR, and wave reflection responses in women with and without FM. RET does not alter resting and postexercise hemodynamics and aortic wave reflection in premenopausal women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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