The decline of <scp>S</scp>teller sea lions (<i><scp>E</scp>umetopias jubatus</i>) in the <scp>N</scp>orth <scp>P</scp>acific: insights from indigenous people, ethnohistoric records and archaeological data
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A number of hypotheses have been proposed to explain the most recent decline (1977–2012) of Steller sea lions (SSL; Eumetopias jubatus) in the Gulf of Alaska and Aleutian Islands. We examined hypotheses about fisheries competition, environmental change, predation, anthropogenic effects and disease using observations of modern Aleut and archaeological, ethnohistoric and ethnographic data from the western Gulf of Alaska and Aleutian Islands. These data indicate that Steller sea lion numbers have declined and recovered repeatedly over the past 4500 years and were last at critically low numbers during the 1870s–1930s. Steller sea lions appear to have been more abundant during the cool periods – and lower during the warmer periods. Observations by local peoples, explorers, early government surveyors and biologists since the late 1800s suggest that low populations of SSL have been associated with high populations of Gadidae fishes (Pacific cod – Gadus macrocephalus and walleye pollock – Theragra chalcogramma) and are consistent with the ocean climate hypothesis to explain the decline of sea lions. They suggest that removals by people and killer whales (Orcinus orca) did not cause the sea lion declines, but could have compounded the magnitude of the decline as sea lion numbers approached low densities. Archaeological, anthropological and ethnohistorical analyses demonstrate that fluctuations have occurred in the North Pacific over hundreds to thousands of years and provide context for understanding the changes that occur today and the changes that will continue to occur in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».