Beyond light and mild: cigarette brand descriptors and perceptions of risk in the International Tobacco Control (ITC) Four Country Survey
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To examine perceptions of risk related to type of cigarette brand. DESIGN AND SETTING: Cross-sectional findings from wave 5 of the ITC Four Country Survey, conducted with nationally representative samples of smokers in 2006. PARTICIPANTS: A total of 8243 current and former adult (≥18 years) smokers from Canada (n=2022), the United States (n=2034), the United Kingdom (n=2019) and Australia (n=2168). MEASUREMENTS: Outcomes included beliefs about the relative risks of cigarettes, including perceptions of 'own' brand. Correlates included socio-demographic, smoking-related covariates and brand characteristics. FINDINGS: One-fifth of smokers believed incorrectly that 'some cigarette brands could be less harmful' than others. False beliefs were higher in both the United States and United Kingdom compared to Canada and Australia. Smokers of 'light/mild', 'slim' and 100 mm/120 mm cigarettes were more likely to believe that some cigarettes could be less harmful [odds ratio (OR)=1.29, 95% confidence interval (CI)=1.12-1.48 and that their own brand might be a little less harmful (OR=2.61, 95% CI=2.01-3.41). Smokers of 'gold', 'silver', 'blue' or 'purple' brands were more likely to believe that their 'own brand might be a little less harmful' compared to smokers of 'red' or 'black' brands (OR=12.48, 95% CI=1.45-107.31). CONCLUSIONS: Despite current prohibitions on the words 'light' and 'mild', smokers in western countries continue to falsely believe that some cigarette brands may be less harmful than others. These beliefs are associated with descriptive words and elements of package design that have yet to be prohibited, including the names of colours and long, slim cigarettes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».