Functional imaging of the rat brain with micro-ultrasound
Notice bibliographique
Résumé
Linear array based micro-ultrasound provides 40150um resolution over a significant depth of field at frames rates as high as 1000 fps. Current imaging modalities for investigating in vivo brain function are challenged to provide this combination of imaging parameters. The present experiment was carried out to investigate the potential of micro-ultrasound in neuroimaging of rodents in vivo. Adult male Sprague-Dawley rats were anesthetized with isoflurane. To enable high frequency ultrasound imaging of the brain, stereotaxic surgery was done to prepare a small cranial window. Non-linear Ultrasound imaging (amplitude modulation) was performed using high frequency linear array (Vevo2100, VisualSonics), equipped with a 20 MHz center frequency probe. The probe was positioned appropriately to reveal 3 regions of interest, the forelimb representation in the primary somatosensory cortex (S1FL), primary motor cortex (Ml), and thalamus (Th). Ultrasound contrast agent (Micromarker, VisualSonics) at 40uL/min and 2 ? 109microbubbles/mL was infused through the tail vein. When signal intensity reached a steady state, a contrast disruption pulse was delivered to assess brain reperfusion during electrical stimulation to the forelimb and 10% CO2inhalation. Average signal intensity from S1FL, Ml, and Th regions were acquired and the slope and plateau values of the reperfusion curves were calculated. Slope and plateau are indices of flow and total blood volume in the regions of interest respectively. An increase in both the initial slope and plateau of the reperfusion curve were observed in the S1FL and Th, while only an increase in plateau was observed in Ml during the electrical stimulation to the forepaw (P2inhalation (P<0.05). These data demonstrate the potential micro-ultrasound for functional brain imaging in animal models. The imaging parameters tradeoff afforded by nonlinear contrast Microultrasound with depth penetration sufficient to enclose the entire cerebrum provides a unique window into the study of cerebral hemodynamics, both in the cortex and in the deep grey matter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».