Ungulate saliva inhibits a grass–endophyte mutualism
Notice bibliographique
Résumé
Fungal endophytes modify plant-herbivore interactions by producing toxic alkaloids that deter herbivory. However, studies have neglected the direct effects herbivores may have on endophytes. Antifungal properties and signalling effectors in herbivore saliva suggest that evolutionary pressures may select for animals that mitigate the effects of endophyte-produced alkaloids. Here, we tested whether saliva of moose (Alces alces) and European reindeer (Rangifer tarandus) reduced hyphal elongation and production of ergot alkaloids by the foliar endophyte Epichloë festucae associated with the globally distributed red fescue Festuca rubra. Both moose and reindeer saliva reduced the growth of isolated endophyte hyphae when compared with a treatment of distilled water. Induction of the highly toxic alkaloid ergovaline was also inhibited in plants from the core of F. rubra's distribution when treated with moose saliva following simulated grazing. In genotypes from the southern limit of the species' distribution, ergovaline was constitutively expressed, as predicted where growth is environmentally limited. Our results now present the first evidence, to our knowledge, that ungulate saliva can combat plant defences produced by a grass-endophyte mutualism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».