Observations of particle capture on a cylindrical collector: Implications for particle accumulation and removal in aquatic systems
Notice bibliographique
Résumé
Capture of suspended particles by cylindrical collectors is an important mechanism in many aquatic processes, such as larval settlement, suspension feeding, and vegetative filtration. In these processes, the collector Reynolds number (Rec), based on the collector diameter, ranges from well below 1 to 1,000. No analytical solutions exist to describe capture over most of this range. Capture is typically described by the efficiency, η, defined as the ratio of the upstream span of particles that are captured on the collector to the collector diameter. Here, laboratory experiments are used to measure capture efficiency of a single cylinder as a function of Rec and particle ratio, R, which is the ratio of particle diameter to collector diameter. Rec is varied from 50 to 500 and three values of R are used: 0.03, 0.015, and 0.008. The selected particles have a specific gravity of 1.03. For smooth cylinders, capture increases with both Rec and R but is more strongly dependent on R. This result indicates that, in aquatic systems, where flow velocity and suspended particle type and size are fixed, higher capture efficiency will occur on the smallest collectors (those with largest R). Furthermore, we examine a similar experiment in which particles are collected by branched structures. We show that capture to individual cylindrical branches within a compound structure can be predicted by single‐cylinder efficiencies. Finally, capture was increased when roughness elements were added to the collectors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».