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Enregistrement W2165771440 · doi:10.3389/fpsyg.2015.00039

Psychological effects of implantable cardioverter defibrillator shocks. A review of study methods

2015· review· en· W2165771440 sur OpenAlexaff
Gian Mauro Manzoni, Gianluca Castelnuovo, Angelo Compare, Francesco Pagnini, Vidal Essebag, Riccardo Proietti

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac pacing and defibrillation studies
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsycINFOCINAHLObservational studyMEDLINEImplantable cardioverter-defibrillatorPsychologyClinical psychologyRandomized controlled trialMental healthMeta-analysisMedicinePsychological interventionPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The implantable cardioverter defibrillator (ICD) saves lives but clinical experience suggests that it may have detrimental effects on mental health. The ICD shock has been largely blamed as the main offender but empirical evidence is not consistent, perhaps because of methodological differences across studies. OBJECTIVE: To appraise methodologies of studies that assessed the psychological effects of ICD shock and explore associations between methods and results. DATA SOURCES: A comprehensive search of English articles that were published between 1980 and 30 June 2013 was applied to the following electronic databases: PubMed, EMBASE, NHS HTA database, PsycINFO, Sciencedirect and CINAHL. REVIEW METHODS: Only studies testing the effects of ICD shock on psychological and quality of life outcomes were included. Data were extracted according to a PICOS pre-defined sheet including methods and study quality indicators. RESULTS: Fifty-four observational studies and six randomized controlled trials met the inclusion criteria. Multiple differences in methods that were used to test the psychological effects of ICD shock were found across them. No significant association with results was observed. CONCLUSIONS: Methodological heterogeneity of study methods is too wide and limits any quantitative attempt to account for the mixed findings. Well-built and standardized research is urgently needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,604
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,489
Écart entre enseignants0,410 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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