Association of CD4 Enhancer Gene Polymorphisms with Rheumatoid Arthritis and Systemic Lupus Erythematosus in Taiwan
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: It has been found that changes in CD4 expression and CD4+ T cell activity may influence tolerance or tissue destruction in autoimmune diseases and contribute to their risk. We examined whether an association of CD4 enhancer gene polymorphisms with rheumatoid arthritis (RA) and systemic lupus erythematosus (SLE) exists. METHODS: For study of the CD4 -11743A/C polymorphism, 192 patients with RA, 141 patients with SLE, and 96 normal controls participated. For the CD4 -10845A/G polymorphism, 191 patients with RA, 127 patients with SLE, and 92 controls participated. The polymorphism of the CD4 enhancer was examined with the polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism method. Genotypic and allelic frequencies of the 3 groups of participants were compared. Genotype groups were also compared according to different clinical variables among the patients with RA and SLE. RESULTS: For the CD4 -11743A/C polymorphism, patients with RA demonstrated significantly higher frequency of the C allele (p = 0.048); patients with SLE had significantly higher frequency of the CC genotype (p = 0.026), and lower frequency of the AC genotype (p = 0.013) compared with controls. For the CD4 -10845A/G polymorphism, patients with RA had significantly higher frequencies of the AA genotype (p = 0.047) and the A allele (p = 0.026); patients with SLE had significantly higher frequency of the AA genotype (p = 0.011) and A allele (p = 0.001), and lower frequency of the GG genotype (p = 0.003) compared with controls. A comparison of genotype groups according to different clinical variables revealed the association of the respective polymorphisms with mucosal ulcer lesions among patients with SLE. CONCLUSION: . Our results suggest that the genetic polymorphisms at the CD4 enhancer gene are associated with the risk of development of RA and SLE. They are also associated with mucosal ulcer lesions in patients with SLE.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».