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Enregistrement W2165772972 · doi:10.1108/20450621111138591

Behind the veil

2011· article· en· W2165772972 sur OpenAlexaff
Alexandra Snelgrove, Ariane Ryan

Notice bibliographique

RevueEmerald Emerging Markets Case Studies · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Socioeconomic Development
Établissements canadiensMennonite Economic Development Associates
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThrivingValue chainSustainabilityContext (archaeology)BusinessMarketingEntrepreneurshipValue (mathematics)LivelihoodValue propositionHarmComputer scienceSociologySupply chainPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Subject area The case addresses issues related to value chains, sustainable businesses, business environment in emerging economies and cross-cultural issues. applicability/applicability This case would be best addressed by students in upper years of their undergraduate degree or at a Master's level. Case overview The case addresses a project conducted by MEDA in Pakistan which focused on developing a value chain in the embroidery sector with the end goal of improving the livelihood of homebound rural women. The case walks the students through the local cultural constraints, the project design the development of the various value chain actors and the most significant outcomes. The primary issue requires the students to evaluate the most appropriate exit strategy for MEDA which would not harm the existing networks and allow the whole value chain to continue sustainably. Expected learning outcomes To appreciate the complexity of value chain development while understanding the benefits and opportunities they offer. To understand the importance of sustainability and how this can be achieved using market tools. To grasp the concept of exit strategies in the context of development projects and explore various ways these can be structured. To identify the impact of culture on business environment. Integrating the poor into thriving markets. Business as a development tool. Supplementary materials Teaching notes

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0080,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1010,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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