Pain relief and improved physical function in knee osteoarthritis patients receiving ongoing hylan G-F 20, a high-molecular-weight hyaluronan, versus other treatment options: data from a large real-world longitudinal cohort in Canada
Notice bibliographique
Résumé
From the Southwestern Ontario database, one of the largest primary-care datasets in Canada, 1,263 patients with osteoarthritis (OA) of one or both knees were identified who received two consecutive series of intra-articular (IA) injections of hylan G-F 20 preparation and no other prescribed OA medications, and were evaluated fully between 2006 and 2012. A cohort of 3,318 demographically matched OA patients who had not been treated with IA injection therapy was identified from the same database for comparison. Responses to therapy were assessed by means of a 10-point visual analog scale (VAS) for pain at rest and after completion of a 6-minute walk test (6 MWT), while physical capacity was measured by performance in the 6 MWT itself. After two cycles of hylan G-F 20 therapy, the average VAS score for pain at rest declined from 7.82 ± 1.27 at baseline to 4.16 ± 1.51 (average change 3.66 ± 1.78, significantly more than the reduction of 3.12 ± 2.03 seen in the reference group [P < 0.012]) and the average VAS score for pain after the 6 MWT decreased by 5.56 ± 1.74 points (from 9.58 ± 0.4 at baseline to 4.02 ± 1.67 at the final assessment), a significantly larger change than that seen in the reference group (Δ2.99 ± 1.85; P<0.001 for intergroup comparison). Distance walked in the 6 MWT increased on average by 115 m, significantly more than that seen in the reference group (Δ91 m; P < 0.001 for intergroup comparison). These findings from a primary-care database suggest sustained benefits in terms of pain and physical function from repeat cycles of IA injections of hylan G-F 20 and no other prescribed OA medications in adults with OA of the knee.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».