Job Strain and Shift Work Influences on Biomarkers and Subclinical Heart Disease Indicators: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
This pilot study is one of the first to examine the impact of job strain and shift work on both the autonomic nervous system (ANS) and the hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis using two salivary stress biomarkers and two subclinical heart disease indicators. This study also tested the feasibility of a rigorous biological sampling protocol in a busy workplace setting. Paramedics (n = 21) self-collected five salivary samples over 1 rest and 2 workdays. Samples were analyzed for α-amylase and cortisol diurnal slopes and daily production. Heart rate variability (HRV) was logged over 2 workdays with the Polar RS800 Heart Rate monitors. Endothelial functioning was measured using fingertip peripheral arterial tonometry. Job strain was ascertained using a paramedic-specific survey. The effects of job strain and shift work were examined by comparing paramedic types (dispatchers vs. ambulance attendants) and shift types (daytime vs. rotating day/night). Over 90% of all expected samples were collected and fell within expected normal ranges. Workday samples were significantly different from rest day samples. Dispatchers reported higher job strain than ambulance paramedics and exhibited reduced daily alpha-amylase production, elevated daily cortisol production, and reduced endothelial function. In comparison with daytime-only workers, rotating shift workers reported higher job strain, exhibited flatter α-amylase and cortisol diurnal slopes, reduced daily α-amylase production, elevated daily cortisol production, and reduced HRV and endothelial functioning. Despite non-statistically significant differences between group comparisons, the consistency of the overall trend in subjective and objective measures suggests that exposure to work stressors may lead to dysregulation in neuroendocrine activity and, over the long-term, to early signs of heart disease. Results suggest that further study is warranted in this population. Power calculations based on effect sizes in the shift type comparison suggest a study size of n = 250 may result in significant differences at p = 0.05. High compliance among paramedics to complete the intensive protocol suggests this study will be feasible in a larger population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».