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Enregistrement W2165780875 · doi:10.1364/jocn.2.000001

Experimental Study of Burst-Mode Reception in a 1300 km Deployed Fiber Link

2009· article· en· W2165780875 sur OpenAlexaffabout
Bhavin J. Shastri, Yousra Ben M’Sallem, Nicholas Zicha, Leslie A. Rusch, Sophie LaRochelle, David V. Plant

Notice bibliographique

RevueJournal of Optical Communications and Networking · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Network Technologies
Établissements canadiensUniversité LavalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBurst mode (computing)Link (geometry)Mode (computer interface)Computer scienceTelecommunicationsComputer networkOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We experimentally demonstrate burst-mode reception in a 1300 km fiber link that spans from Montreal to Quebec City and back, with a 1.25 Gb/s burst-mode receiver (BMRx). The receiver features automatic phase acquisition using a clock phase aligner (CPA) and provides instantaneous (0 preamble bit) phase acquisition with error-free operation [packet-loss ratio (PLR) <10−6 and bit error rate (BER) <10−10] for any phase step (±2π rad) between consecutive packets, while also supporting more than 1100 consecutive identical digits (CIDs). The CPA makes use of a phase picking algorithm and an oversampling semi-blind clock and data recovery circuit operated at 2× the bit rate. We also study the effect of channel impairments on the performance of BMRx at such distances. More specifically, we investigate the PLR performance of the system and quantify it as a function of the phase step between consecutive packets, received signal power, CID immunity, and BER, while assessing the trade-offs in preamble length, power penalty, and pattern correlator error resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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