Oxidation and nitration in dopaminergic areas of the prefrontal cortex from patients with bipolar disorder and schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Increased oxidative stress is strongly implicated in bipolar disorder (BD), where protein oxidation, lipid peroxidation and oxidative damage to DNA have been consistently reported. High levels of dopamine (DA) in mania are also well-recognized in patients with BD, and DA produces reactive oxygen species and electron-deficient quinones that can oxidize proteins when it is metabolized. METHODS: Using immunohistochemistry and acceptor photobleaching Förster resonance energy transfer (FRET), we examined oxidation and nitration of areas immunoreactive for the DA transporter (DAT) and tyrosine hydroxylase (TH) in the postmortem prefrontal cortex from patients with BD, schizophrenia and major depression as well as nonpsychiatric controls. RESULTS: We found increased oxidation of DAT-immunoreactive regions in patients with BD (F3,48 = 6.76, p = 0.001; Dunnett post hoc test p = 0.001) and decreased nitration of TH-immunoreactive regions in both patients with BD (F3,45 = 3.10, p = 0.036; Dunnett post hoc test p = 0.011) and schizophrenia (p = 0.027). On the other hand, we found increased global levels of oxidation in patients with BD (F3,44 = 6.74, p = 0.001; Dunnett post hoc test p = 0.001) and schizophrenia (p = 0.020), although nitration levels did not differ between the groups (F3,46 = 1.75; p = 0.17). LIMITATIONS: Limitations of this study include the use of postmortem brain sections, which may have been affected by factors such as postmortem interval and antemortem agonal states, although demographic factors and postmortem interval were accounted for in our statistical analysis. CONCLUSION: These findings suggest alterations in levels of protein oxidation and nitration in DA-rich regions of the prefrontal cortex in patients with BD and schizophrenia, but more markedly in those with BD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».