Smoking at time of diagnosis and breast cancer-specific survival: new findings and systematic review with meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In women with breast cancer who smoke, it is unclear whether smoking could impair their survival from the disease. METHODS: We examined the relation of smoking at diagnosis to breast cancer-specific and overall survival among 5,892 women with invasive breast cancer treated in one Canadian center (1987 to 2008). Women were classified as never, former or current smokers. Current smokers were further classified according to total, intensity and duration of smoking. Deaths were identified through linkage to population mortality data. Cox proportional-hazards multivariate models were used. A systematic review with meta-analysis combines new findings with published results. RESULTS: Compared with never smokers, current smokers at diagnosis had a slightly, but not statistically significant, higher breast cancer-specific mortality (hazard ratio = 1.15, 95% confidence interval (CI): 0.97 to 1.37). Among current smokers, breast cancer-specific mortality increased with total exposure to, intensity and duration of smoking (all Ptrend <0.05). Compared to never smokers, breast cancer-specific mortality was 32 to 56% higher among heavy smokers (more than 30 pack years of smoking, more than 20 cigarettes per day or more than 30 years of smoking). Smoking at diagnosis was associated with an increased all-cause mortality rate. A meta-analysis of all studies showed a statistically significant, 33% increased mortality from breast cancer in women with breast cancer who are smokers at diagnosis compared to never smokers (hazard ratio = 1.33, 95% CI: 1.12 to 1.58). CONCLUSIONS: Available evidence to date indicates that smoking at diagnosis is associated with a reduction of both overall and breast cancer-specific survival. Studies of the effect of smoking cessation after diagnosis on breast cancer-specific outcomes are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».