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Enregistrement W2165789402 · doi:10.1136/tc.2005.013532

Smokers’ reactions to reduced ignition propensity cigarettes

2006· article· en· W2165789402 sur OpenAlexaff
Richard J. O’Connor, Gary A. Giovino, Brian V. Fix, Andrew Hyland, David Hammond, Geoffrey T. Fong, Ursula E. Bauer, K. Michael Cummings

Notice bibliographique

RevueTobacco Control · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésIgnition systemBusinessMedicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: On 28 June 2004, New York State (NY) became the first jurisdiction to require cigarettes to meet a reduced ignition propensity (RIP) standard. This law resulted in cigarette manufacturers modifying nearly all of their brands sold in NY. However, the same cigarette brands sold in other states were not modified to meet the RIP standard. OBJECTIVES: This paper examines relationships between the RIP law and smokers' awareness of changes in the performance of their cigarettes (that is, going out more frequently, change in taste), and smoking behaviour. METHODS: Data for this analysis come from a nationwide survey of 2088 adult smokers (> 18 years of age) conducted in the USA between July and December 2004. 143 of the smokers included in the survey were residents of NY while the remainder were from other states (n = 1945). Survey participants were asked whether their cigarettes "ever go out between puffs" and whether they had noticed any change in the taste of their cigarettes in the past 12 months. RESULTS: NY smokers were three times more likely than smokers in other states to report that their cigarettes often went out between puffs (17.3% v 5.6%). However, NY smokers appeared no more likely to report noticing differences in cigarette taste, an intention to quit smoking, or to have made quit attempts. CONCLUSIONS: A significant minority of smokers in NY reported noticing changes in the performance of their cigarettes following the RIP law, as would be expected. However, the RIP law appears to have had no impact on the smoking habits of New Yorkers, countering arguments made by cigarette manufacturers that the law would impact consumer acceptability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,192
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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