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Enregistrement W2165790223 · doi:10.18433/j3jc7c

Chitosan Mediated Targeted Drug Delivery System: A Review

2010· review· en· W2165790223 sur OpenAlexvenueno aff
Manish P. Patel, Ravi Patel, Jayvadan K. Patel

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticle-Based Drug Delivery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChitosanDrug deliveryBioavailabilityProdrugChemistryDrugCombinatorial chemistryAmphiphileMoietyTargeted drug deliveryDrug carrierPharmacologyNanotechnologyOrganic chemistryMaterials scienceBiochemistryMedicinePolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chitosan has prompted the continuous movement for the development of safe and effective drug delivery systems because of its unique physicochemical and biological characteristics. The primary hydroxyl and amine groups located on the backbone of chitosan allow for chemical modification to control its physical properties. When the hydrophobic moiety is conjugated to a chitosan molecule, the resulting amphiphile may form self-assembled nanoparticles that can encapsulate a quantity of drugs and deliver them to a specific site of action. Chemical attachment of the drug to the chitosan throughout the functional linker may produce useful prodrugs, exhibiting the appropriate biological activity at the target site. Mucoadhesive and absorption enhancement properties of chitosan increase the in vivo residence time of the dosage form in the gastrointestinal tract and improve the bioavailability of various drugs. The main objective of this review is to provide an insight into various target-specific carriers, based on chitosan and its derivatives. The first part of the review is concerned with the organ-specific delivery system using chitosan and its derivatives. The subsequent section considers the recent developments of drug delivery carriers for cancer therapy with special focus on various targeting strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations213
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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