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Enregistrement W2165791555 · doi:10.1017/s002531540501180x

Invasive green crab, <i>Carcinus maenas</i>, on the Atlantic coast and in the Bras d'Or Lakes of Nova Scotia, Canada: larval supply and recruitment

2005· article· en· W2165791555 sur OpenAlexaffabout
Beth Cameron, Anna Meta×as

Notice bibliographique

RevueJournal of the Marine Biological Association of the United Kingdom · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCrustacean biology and ecology
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBayCarapaceCarcinus maenasNova scotiaFisheryOceanographyIntertidal zoneBiologyDecapodaSalinityCrustaceanEcologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patterns in larval supply and recruitment of the invasive European green crab, Carcinus maenas, were examined at two sites in Nova Scotia, Canada: a typical Atlantic coastal site with high salinity (∼33) and strong tidal signal (Terence Bay); and a microtidal site in the Bras d'Or Lakes, where surface salinity fluctuated from 0 to 23 (Benacadie Pond). Abundance of all life history stages (zoeae, megalopae, juveniles and ovigerous females) was sampled approximately biweekly at each site from June 2001 to June 2002. The reproductive season, based on the presence of ovigerous females, is ∼5 months (June to October) at both sites. Zoeae-I were collected from June to July 2001 and in June 2002 at Terence Bay, and from June to August 2001 at Benacadie Pond. We did not collect later zoeal stages at either site. Megalopae were collected from September to October 2001 at Terence Bay, and from August to September 2001 at Benacadie Pond. Juveniles 1–6 mm carapace width (CW) were present throughout the summer at Terence Bay, and only in autumn at Benacadie. Juveniles 6–12 and 12–27 mm CW were present throughout the summer and autumn at both sites. At Terence Bay, densities of 1–6 and 12–27 mm CW juveniles did not vary among intertidal zones. In contrast, the 6–12 mm CW size-class appeared to move higher in the intertidal through the season, possibly due to effects of predation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,190

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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